Waarom AI-agents worstelen met SMS-authenticatie (en hoe je dit oplost)

Laatst bijgewerkt: 19 december 2025 · 10 min leestijd

Je AI-agent kan code schrijven, e-mails beantwoorden en complex onderzoek uitvoeren. Maar zodra een website om een SMS-verificatiecode vraagt, stopt alles. De agent loopt tegen een muur.

Dit is geen randgeval. SMS-gebaseerde tweefactorauthenticatie is overal – banken, e-commerceplatforms, SaaS-tools en social media-diensten. En deze alomtegenwoordigheid maakt het het grootste obstakel voor werkelijk autonome AI-agents.

Dit artikel legt uit waarom SMS-authenticatie zo problematisch is voor AI-agents, welke oplossingen er bestaan en hoe je je agents uitrust met de infrastructuur die ze nodig hebben.

Het probleem: AI-agents en de SMS-muur

Stel je dit scenario voor: je hebt een AI-agent gebouwd die automatisch bestellingen plaatst bij leveranciers. De agent logt in, navigeert door de shop, voegt artikelen toe aan de winkelwagen – en dan verschijnt er een popup: "We hebben een verificatiecode naar je mobiele nummer gestuurd."

De agent heeft geen mobiele telefoon. Hij heeft geen toegang tot SMS. De taak mislukt.

Waarom is SMS-authenticatie zo wijdverspreid?

SMS-gebaseerde tweefactorauthenticatie (2FA) is dominant geworden om verschillende redenen:

Universele beschikbaarheid: Bijna iedereen heeft een mobiele telefoon
Geen app-installatie vereist: Anders dan bij authenticator-apps
Vertrouwde gebruikerservaring: Mensen begrijpen SMS intuïtief
Regelgevende vereisten: Veel sectoren verplichten 2FA

Het resultaat: zelfs wanneer een dienst TOTP (tijdgebaseerde eenmalige wachtwoorden) of hardware-keys ondersteunt, is SMS vaak de standaard- of enige optie.

De specifieke uitdagingen voor AI-agents

AI-agents – of ze nu gebaseerd zijn op GPT-4, Claude, Llama of andere LLM's – kampen met verschillende fundamentele problemen bij SMS-authenticatie:

1. Geen fysiek apparaat

Een AI-agent bestaat als software. Hij heeft geen smartphone, geen SIM-kaart, geen telefoonnummer. De basisvereiste voor het ontvangen van SMS ontbreekt.

2. Realtime-vereiste

SMS-codes zijn doorgaans slechts 30-60 seconden geldig. De agent zou de code moeten ontvangen en invoeren voordat deze verloopt – in realtime, zonder menselijke tussenkomst.

3. Geen persistente identiteit

Veel AI-agents worden voor elke taak opnieuw geïnstantieerd. Ze hebben geen persistente "identiteit" met een vast telefoonnummer dat ze bij diensten kunnen registreren.

4. Multi-service probleem

Een agent die met meerdere diensten communiceert, zou theoretisch voor elke dienst een aparte authenticatiemethode nodig hebben – dat schaalt niet.

Bestaande workarounds (en waarom ze niet werken)

Teams die AI-agents inzetten, hebben verschillende workarounds geprobeerd. Geen enkele is echt bevredigend:

Workaround 1: Menselijke tussenkomst

De agent pauzeert wanneer SMS-verificatie vereist is en wacht tot een mens de code invoert.

Probleem: Dit elimineert het belangrijkste voordeel van AI-agents – autonomie. Als een mens bij elke login moet ingrijpen, is de agent slechts een opgewaardeerde assistent.

Workaround 2: Sessiecookies opslaan

De agent gebruikt opgeslagen authenticatiecookies om herhaalde logins te vermijden.

Probleem: Cookies verlopen. Veel diensten forceren regelmatige herauthenticatie, vooral voor gevoelige acties. En je hebt nog steeds SMS nodig voor de initiële setup.

Workaround 3: VoIP-nummers gebruiken

De agent gebruikt een virtueel telefoonnummer van een VoIP-provider.

Probleem: De meeste beveiligingsbewuste diensten – banken, crypto-exchanges, zelfs veel SaaS-tools – blokkeren actief VoIP-nummers. Ze herkennen ze als frauderisico's.

Workaround 4: Authenticator-apps via API

Sommige teams proberen TOTP-secrets te extraheren en programmatisch codes te genereren.

Probleem: Niet alle diensten ondersteunen TOTP. Velen bieden alleen SMS. En bij sommige diensten is SMS verplicht voor bepaalde acties, zelfs wanneer TOTP is geconfigureerd.

De oplossing: programmatische SMS-toegang via echte SIM-kaarten

Het fundamentele probleem is toegang krijgen tot SMS-berichten op een programmatische manier die diensten niet kunnen onderscheiden van een normale mobiele telefoon. De oplossing is precies dat: echte SIM-kaarten met API-toegang tot inkomende berichten.

Hoe het werkt

Diensten zoals SIMRelay bieden toegewijde telefoonnummers ondersteund door fysieke SIM-kaarten in echte mobiele netwerken. Wanneer een SMS aankomt, wordt deze vastgelegd en binnen seconden beschikbaar gemaakt via API, webhook of integratie. Voor de verzendende dienst lijkt het een normale mobiele telefoon. Voor je AI-agent is het gewoon een API-call.

Waarom echte SIM-kaarten belangrijk zijn

Het kritieke verschil met VoIP-oplossingen:

Niet gedetecteerd als VoIP: Echte mobiele nummers worden niet gemarkeerd door fraudedetectiesystemen
Werkt met financiële diensten: Banken, betalingsverwerkers en crypto-exchanges accepteren ze
Consistente beschikbaarheid: Nummers worden niet plotseling geblokkeerd of op zwarte lijsten gezet
Internationale dekking: Nummers uit meerdere landen voor wereldwijde diensten

Integratiepatroon voor AI-agents

Een typische integratiestroom:

AI-agent initieert login of actie die SMS-verificatie vereist
Dienst stuurt SMS-code naar geregistreerd SIM-nummer
SMS-forwardingdienst vangt het bericht direct op
Code wordt geleverd aan AI-agent via API/webhook
AI-agent extraheert code en voltooit authenticatie

Het hele proces gebeurt in seconden, volledig geautomatiseerd, zonder menselijke tussenkomst.

Implementatieoverwegingen

De juiste dienst kiezen

Bij het evalueren van SMS-infrastructuur voor AI-agents, overweeg:

Echte SIM vs. VoIP: Moeten echte SIM-kaarten zijn om blokkades te vermijden
API-beschikbaarheid: REST API en webhooks voor programmatische toegang
Leveringssnelheid: Levering binnen 5 seconden voor tijdgevoelige OTP's
Geografische dekking: Nummers in regio's die je diensten vereisen
Betrouwbaarheid: Hoge uptime met redundantie

Account setup-strategie

Voor nieuwe accounts, registreer vanaf het begin met een SIM-gebaseerd nummer. Voor bestaande accounts, migreer het telefoonnummer via de beveiligingsinstellingen van de dienst – de meeste staan toe om het geregistreerde telefoonnummer te wijzigen na identiteitsverificatie.

Code-extractiepatronen

SMS-verificatiecodes komen in verschillende formaten. Je agent moet kunnen omgaan met:

Numerieke codes: "Je code is 847293"
Alfanumerieke codes: "Verificatie: A7B-2C9"
Ingebed in tekst: "Gebruik 482916 om je account te verifiëren. Deel deze code niet."
URL-parameters: Links met verificatietokens

Eenvoudige regex-patronen verwerken de meeste gevallen, maar overweeg LLM-gebaseerde extractie voor edge cases.

Timeout- en retry-logica

Bouw robuuste timeout-afhandeling:

Wacht 30-60 seconden op aankomst van de code
Implementeer retry-logica voor mislukte verzoeken
Handel "code verlopen" scenario's elegant af
Overweeg een nieuwe code aan te vragen als de eerste niet aankomt

Use cases: waar AI-agents SMS-authenticatie nodig hebben

E-commerce automatisering

Agents die automatisch bestellingen plaatsen, prijzen monitoren of voorraad beheren, komen regelmatig SMS-verificatie tegen bij login of checkout.

Financiële automatisering

Banking-API's en financiële portalen zijn bijzonder strikt met authenticatie. Agents voor boekhouding, betalingsverwerking of rapportage hebben vaak SMS-toegang nodig.

Social media beheer

Platforms zoals Facebook, Instagram en LinkedIn vereisen SMS-verificatie voor verdachte activiteit of vanaf nieuwe apparaten – een veelvoorkomend probleem voor automatiseringstools.

DevOps en cloud-beheer

AWS, GCP, Azure en andere cloudproviders gebruiken SMS als extra beveiligingslaag. Agents voor infrastructure-as-code of geautomatiseerde deployment kunnen hier geblokkeerd worden.

Klantenservice-bots

Agents die namens klanten met diensten communiceren, moeten mogelijk authenticeren bij verschillende platforms – elk met eigen SMS-vereisten.

Beveiligingsoverwegingen

SMS-infrastructuur voor AI-agents vereist zorgvuldige beveiliging:

Toegangscontrole

Alleen geautoriseerde agents mogen SMS-codes ophalen. Implementeer API-keys, IP-whitelisting of andere authenticatiemechanismen.

Audit logging

Log alle SMS-toegang: Wanneer werd welke code opgehaald door welke agent? Dit is essentieel voor debugging en compliance.

Code-isolatie

Als meerdere agents of diensten hetzelfde nummer gebruiken, moet het systeem codes correct routeren. Een code voor banklogin mag niet per ongeluk voor social media worden gebruikt.

Gegevensverwerking

SMS-codes zijn gevoelig. Ze moeten versleuteld worden tijdens verzending, slechts kort worden opgeslagen en na gebruik worden verwijderd.

De toekomst: authenticatie in het tijdperk van AI-agents

De huidige situatie – AI-agents die falen bij SMS-authenticatie – is een overgangsfenomeen. Op lange termijn zullen we waarschijnlijk zien:

Agent-specifieke authenticatie: Diensten kunnen API-keys of OAuth-flows specifiek voor geautomatiseerde agents aanbieden
Machine-identiteiten: Vergelijkbaar met TLS-certificaten voor servers, agents kunnen verifieerbare identiteiten krijgen
Gedelegeerde authenticatie: Gebruikers kunnen agents expliciet autoriseren om namens hen te handelen

Tot die tijd blijft SMS-infrastructuur de pragmatische oplossing. Het overbrugt de kloof tussen de authenticatierealiteit van vandaag en de vereisten van autonome AI-systemen.

Conclusie

SMS-authenticatie is de onzichtbare barrière die veel AI-agent-projecten doet mislukken. De technologie is er – LLM's kunnen complexe taken oplossen, browserautomatisering kan websites navigeren – maar zonder toegang tot SMS-codes staat de agent voor gesloten deuren.

De oplossing is niet ingewikkeld: toegewijde SMS-infrastructuur met echte SIM-kaarten, API-toegang en realtime levering. Met de juiste infrastructuur kunnen je agents door de SMS-muur breken en werkelijk autonoom opereren.

Bouw je AI-agents die SMS-authenticatie nodig hebben? SIMRelay biedt echte SIM-kaartnummers met API-toegang, ontworpen voor autonome systemen. Meer informatie →